Theoretisch kader
Om antwoord te kunnen geven op de hoofdvraag die luidt als "Hoe kan Digital Newsgroup kunstmatige intelligentie effectief inzetten in het contentcreatieproces voor linkbuilding, zodat kwaliteit, betrouwbaarheid en efficiëntie gewaarborgd blijven?", wordt in dit hoofdstuk het theoretisch kader uiteengezet. Hierbij wordt uitgelegd wat de belangrijkste begrippen precies betekenen, een uitleg van de relevante modellen en theorie die wordt en hoe dit allemaal het onderzoek richting geeft.
1.7.1 kernbegrippen
Kunstmatige intelligentie, wordt in dit onderzoek gebruikt als het opereren van software en algoritmes die menselijke taken zoals tekstschrijven kunnen uitvoeren. Kunstmatige intelligentie is een verzamelnaam voor alles wat taken uitvoert waarvan gedacht werd menselijke intelligentie voor nodig is. In dit verslag gaat er gebruik gemaakt worden van bestaande AI-modellen die vaak onder deep learning vallen. De modellen zijn getraind met supervised machine learning op grote hoeveelheden tekstdata (Ministerie van Economische Zaken, 2024).
Linkbuilding, is een SEO-techniek waarbij externe websites verwijzen naar een specifieke website, waardoor de autoriteit en zichtbaarheid van die website in zoekmachines (Van Doorn, z.d.-c).
1.7.2 relevante modellen
DESTEP-analyse, de DESTEP-analyse (demografisch, economisch, sociaal-cultureel, ecologisch en politiek-juridisch) biedt inzicht in externe factoren die invloed hebben op de contentcreatiebranche. Tijdens dit onderzoek maakte vooral de technologische ontwikkeling een belangrijke opmars met AI (Van Der Stek, z.d.).
Vijfkrachtenmodel van Porter, Het vijfkrachtenmodel van Porter helpt bij het analyseren van de concurrenten in de meso-omgeving. Het model bestaat uit vijf externe krachten die bepalen hoe aantrekkelijk en winstgevend een sector is: De vijf aspecten die worden meegenomen zijn: Dreiging van nieuwe toetreders, macht van leveranciers, macht van afnemers, dreiging van substituten en concurrentie tussen bestaande spelers.
Het 7S-model van McKinsey, dit model analyseert hoe goed de interne onderdelen van een organisatie op elkaar zijn afgestemd. Het model onderscheidt dit in harde en zachte factoren. De harde elementen zijn strategy, structure en systems. De zachte elementen zijn shared values, style, staff en skills. Al deze elementen beïnvloeden elkaar, en het model wordt gebruikt om organisatieveranderingen te analyseren (Knoot, z.d.).
SWOT-analyse, de SWOT-analyse brengt de sterktes, zwaktes, mogelijkheden en bereidingen goed naar voren uit de interne en externe contextanalyse.
1.7.3 Theorie over actieonderzoek
Actieonderzoek is een cyclische, praktijkgerichte methode waarbij verbetering centraal staat. De vier fasen bestaan uit verkenning, actie, reflectie en evaluatie. Door constant een "loop" te doen komt er uiteindelijk door feedback van de stakeholders een werkende en geautomatiseerde workflow voor DNG.