Methodologie

In dit onderzoek is gekozen voor actieonderzoek als onderzoeksopzet, hiervoor is gekozen omdat het vraagstuk vraagt om een praktijkgerichte aanpak omdat er gewerkt gaat worden aan het automatiseren van blogcreatie bij Digital Newsgroup waarbij leren, verbeteren en implementeren belangrijk zijn om tot het gewenste eindresultaat te komen (Van Arum & Esther Schrijver, 2021). Het actieonderzoek is cyclisch, waarbij iedere keer dezelfde vier fasen worden doorlopen: een verkenningsfase, uitvoeringsfase, evaluatiefase en reflectiefase. Dit past bij de onderzoeksvraag, waarin geëxperimenteerd gaat worden met het implementeren van kunstmatige intelligentie in het contentcreatieproces bij DNG. De nadruk ligt hier bij het steeds aanpassen en stapsgewijze veranderingen of verbeteringen doorvoeren doormiddel van feedback of evaluatie (Actieonderzoek Academy, 2024).

1.6.1 Onderzoeksopzet

Het actieonderzoek gaat in vier "actie loops" worden uitgevoerd. Iedere loop bestaat uit het ontwikkelen, testen en bijsturen van de geautomatiseerde contentcreatie workflow via Make.com. De workflow wordt stapsgewijs getest met echte bestellingen van DNG, waarna iedere keer verkregen feedback of evaluatie zorgen voor verbetering.

1.6.2 Dataverzameling

De dataverzameling wordt vooral opgehaald door observaties van de uitvoering van de workflow en feedbackgesprekken met de manager op het gebied van content: Nina Visser. Deze feedback momenten worden gedaan na elke actie loop en gedocumenteerd.

1.6.3 De betrokken stakeholders

1. De klanten van Digital Newsgroup

De behoeften van de klant staan centraal bij het maken van een automatische contentcreatie workflow van kunstmatige intelligentie. De klanten verwachten namelijk kwalitatieve content die de online vindbaarheid vergroot. Kunstmatige intelligentie mag de effectiviteit van de content niet negatief beïnvloeden.

2. De lezers van de artikelen

De content moet aantrekkelijk zijn om te lezen, geloofwaardig en niet voelen alsof het is geschreven door AI voor de lezers van de artikelen.

3. De eigenaar van Digital Newsgroup

Heeft belang bij kostenbesparing, het efficiënter maken van bedrijfsprocessen en het behouden van klanttevredenheid.

4. De werknemers van Digital Newsgroup

AI zal het werk van de werknemers van DNG niet overnemen, maar het zal de manier van werken wel beïnvloeden, omdat het over zal gaan van schrijvers die werken op basis van ZZP naar een automatische workflow.

5. Blogeigenaren/leveranciers

Bewaken de kwaliteit van hun platform, zullen slechte en overduidelijke AI-content weigeren.

1.6.4 Modellen en tools

De belangrijkste tool die centraal staat tijdens dit actieonderzoek is Make.com, dit is een visueel no-code platform die bekend staat om de gebruiksvriendelijkheid voor mensen die geen ervaring hebben met no-code platforms en is aanbevolen door de eigenaar van DNG. In de externe context analyse is gebruik gemaakt van een DESTEP-analyse, vijf krachten model van Porter en een drielaagse businessmodel canvas die vooral ondersteunend was. In de interne context analyse is gebruik gemaakt van deskresearch, interviews met Marco Rinck en Nina Visser. Ook is er gebruik gemaakt van een 7S-model van McKinsey & een SWOT-analyse.

1.6.5 Validiteit